關鍵詞排名算法是多數(shù)SEOer所關注的問題，每天都在為網(wǎng)站流量和關鍵詞排名而奮斗的我們是否真的對這些算法了如指掌呢？

    我們知道網(wǎng)站關鍵詞排名并非某一單獨面就能夠做好的，它是綜合操作技能。而網(wǎng)站關鍵詞的排名算法規(guī)則則是指導我們技術執(zhí)行的理論基礎。之前筆者小丹認為只要看懂了這些算法就能夠將排名推進搜索引擎首頁，可結果并不盡人意，因為我們看到的都是搜索引擎給予并非我們自己找到的。亦或者說其實我們看到的文章然后進行的某些操作全部都是主觀的猜測并沒有得到結論的證實，以至于很多SEOer都在糾結明明是按照規(guī)則來進行的，為何排名卻遲遲沒有起色呢？

    而今天筆者小丹要和大家一起分享的就是那些我們認為已經(jīng)吃透了，實際上卻一知半解的潛在關鍵詞排名算法。

    第一，影響搜索引擎“第一印象”的中文分詞算法。

    網(wǎng)站標題是整個網(wǎng)站比較有權威的部分，也是我們進行網(wǎng)站關鍵詞排名優(yōu)化時最為重要的部分。而這里同樣隱藏著排名的一個重要算法—分詞法。我們再對title進行編寫的時候第一想到的是關鍵詞和行業(yè)的匹配度和相關性。其中的匹配度就是讓用戶搜索時可以與網(wǎng)站title涉及到的詞匯盡量一致，不過如何來斷定它的一致性呢？這就是涉及到了搜索引擎的中文分詞法，與英文不同，中文詞組根據(jù)斷點的不同所表達的意思也是不同的。同樣的，我們清楚搜索引擎的數(shù)據(jù)庫并非一個，讓關鍵詞在被搜尋時第一時間出現(xiàn)的用戶面前就要滿足搜索引擎的中文分詞法。一般來說就是根據(jù)詞量分析與數(shù)據(jù)庫詞庫對比來進行的，而用來做比對的值是程序減詞形式自動劃分的，我們不可能完全知曉，不過其主要的參考還是在用戶搜索上，所以中文的分詞法與用戶搜索息息相關的。

    第二，影響搜索引擎“主觀挑選”的合并相關聯(lián)系原理。

    在數(shù)學中我們學過合并同類項，而在搜索因素的數(shù)據(jù)庫詞庫中為了便于用戶搜索體驗，讓用戶能夠在短時間內(nèi)獲取他們想要的信息，搜索引擎會自動將信息相關的內(nèi)容放在一起，當搜素到某些詞匯的時候，我們可以發(fā)現(xiàn)在搜索引擎的右邊會有相關推薦，這些多是放在一起的，進行引導點擊用來滿足用戶體驗的信息內(nèi)容。再者就是在內(nèi)容中進行推薦，比如說我們在搜索“蘋果”的時候，可以發(fā)現(xiàn)會有喬布斯的相關推薦，因為用戶同時搜索的頻率比較高，于搜索引擎就會認為其相關度比較高產(chǎn)生聯(lián)系。這種不同于同行業(yè)的橫向相關，是縱向相關性合并的數(shù)據(jù)對于。

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